Az AI ott van mindenhol, most leírom én is, hogyan használom, leginkább azért, ha majd egy év múlva ezt visszanézem, akkor a.) büszke legyek rá, hogy milyen ügyes voltam már akkor is; b.) elképedjek a bénázásomon és a sok kihagyott lehetőségen.
Az őskor
2019-ben kezdtem el használni a Dividend Champions listát, az amerikai osztalékfizető részvények gyűjteményét. Ez egy nagy Excel fájl mindenféle historikus adattal az osztalékokról meg egyéb paraméterekről. A Excelben szereplő cégeket rendeztem sorba a szempontjaim szerint, és a legjobbakhoz még kézzel hozzávadásztam olyan aktuális adatokat, amik szerintem fontosak (ROIC, FCF). 3-4 óra volt egy Top 10 lista összeállítása az adatvadászat miatt. Utána a leginkább érdekes cégeket elemeztem is.
Az egyedi részvényelemzésekhez csináltam egy másik Excelt, amibe betöltöttem innen-onnan olyan historikus adatokat, amiknek a Dividend Champions listában csak a pillanatnyi értékét figyeltem. Természetesen kézzel, egyesével. 2-3 óra kellett egy ilyen Excel összerakásához, ami a grafikonokat megrajzolta, utána jöhetett a tényleges elemzés és posztírás.
Az adatgyűjtés automatizálása
Elég sok forrást kipróbáltam, hogy a Top 10 és az elemzés Excelemet táplálni tudjam. A Google finance-szal kezdtem (még most is használom), egyszerűen és ingyen ad egy csomó adatot. Ehhez át kellett térnem az Excelről a Google sheet-re, de nem volt probléma. Aztán a Google importhtml függvényével lekértem mindenféle oldalról (Morningstar, Marketwatch) historikus adatokat, hogy ne kelljen kézzel gépelgetnem. De az idő múltával a cégek elkezdték védeni az oldalaikat a tömeges lekérdezésektől, szóval adatok nélkül maradtam.
Roic.ai
Rátaláltam a roic.ai-ra, előfizettem, és azóta is használom. A Top 10-et nem tudtam vele automatizálni, csak a legjobb cégek végső kiválasztásához az FCF és ROIC értékeket nem mindenhonnan, hanem innen szedtem össze, de ugyanúgy kézzel, és órák alatt.
Az elemzéseket viszont már tudtam nagyüzemi módon csinálni. A roic.ai-ról le lehet tölteni 15 évre historikus adatokat akár negyedéves bontásban is egy-egy cégre. Ezen letöltéseket beraktam az elemző Excelembe, a formátumhoz igazítottam a grafikonrajzolót, és már meg is volt egy-egy elemzés fele. Mert a másik feléhez meg historikus árfolyamadatok kellettek, az kézzel töltögettem le az Investingről és olvastam be az Excelbe. Egy elemzés Excel elkészítése azért 30 perc alatt így már megvolt.
Roic.ai - API
A roic.ai kijött egy API-val (olyan interfész, amin keresztül programmal tudok hozzáférni az adatokhoz), amit nagyon szerettem volna használni, de Python programot kellett volna írnom hozzá, és ahhoz nem értettem. Na itt jött be az AI a tőzsdei életembe. Írattam egy scriptet az AI-jal, ami a Dividend Champions list összes cégére lekérdezte az FCF és ROIC adatokat. A lekérdezés futott vagy 10 percig a 600+ cégre, de mi volt ez ahhoz képest, hogy előtte kézzel kerestem ki és írtam be a táblázatba a legjobb 40 cég adatait (azért csak 40-et, mert jobban nem akartam kínozni magamat), az egy óráig eltartott minimum.
Utána tuningoltattam még a scriptet, most már fél perc alatt lefut a lekérdezésem. Közben a Top 10-es Google sheet táblázatot is fejlesztettem, a lényeg, hogy most egy Top 10 táblázat elkészítése kb. 5 perc a kezdeti 3-4 óra helyett. Imádom!
Scriptek és makrók az elemzéshez
Az elemző Excelemet is kiokosítottam: AI-jal makrót írattam, ami minden szükséges betöltést megcsinál, illetve írattam vele egy Python programot is, ami letölti a historikus árfolyam adatokat. Most tehát van egy elemző Excel template-em, amit mindig felhasználok egy új elemzésre, futtatok egy Python scriptet meg két makrót (egy betöltőt meg egy képgenerálót), és 1 perc alatt készen van az a nyolc chart, ami kell nekem egy cég elemzéséhez.
Elemzések
Amikor egy elemzést írok, akkor pár negyedéves és éves jelentést, prezit, call transcriptet átfutok, és ezek fényében próbálom megérteni a céget. Ezt most is csinálom, mert szeretem, de kicsit kiegészítve az AI-jal: ha valamin megakad a szemem, és utána akarok nézni, akkor az AI-t kérdezem a részletekről, nem keresgélek. Ma már persze az egész világ így csinálja, erre nem is vesztegetnék több szót.
Szóval: a Top 10 lista előállítására és egy-egy cég elemzésére is mára már órák helyett csak percek kellenek. Az így megspórolt időt pedig az agyalásra fordítom: mit és mikor vegyek.




























